Scripts em R (PCA, regressão logística e correlação de Spearman), dados acústicos e perceptivos, notas individuais de avaliadores e protocolo de declamação sobre a voz sedutora masculina no português brasileiro

Este repositório reúne scripts e procedimentos de análise estatística aplicados a dados acústicos e perceptivos de gravações de voz masculina em português brasileiro, no contexto de uma pesquisa sobre características prosódicas associadas à percepção de sedução vocal. O conjunto de dados contempla 13 locutores: dez não profissionais submetidos a uma instrução de declamação com intenção sedutora e três profissionais cujas gravações foram obtidas via Youtube, sem instrução experimental específica de sedução. O repositório inclui o ambiente do R (ambiente.RData), os scripts das análises (PCA, regressão logística e correlação de Spearman), a tabela com dados gerais, a tabela com as notas individuais das avaliações perceptivas e o bloco de notas com a dinâmica de declamação. Para replicar as análises, carregue o ambiente ambiente.RData e, em seguida, execute cada script. Protocolo de declamação: a coleta de gravações dos locutores não profissionais foi organizada em duas condições. Na primeira, os participantes foram instruídos a ler o poema, incluindo seu título e o nome do autor, de maneira neutra, conforme considerassem mais confortável. Na segunda, receberam uma instrução para imaginar que estavam interessados em uma pessoa entusiasta de poesia e que decidiam declamar um poema do autor favorito dessa pessoa para agradá-la. Essa segunda instrução buscou induzir uma declamação com intenção sedutora. As gravações profissionais foram utilizadas como material de comparação, sem que seus produtores tivessem recebido a instrução experimental de sedução empregada na coleta com os participantes não profissionais. Correlação de Spearman: a análise investiga a associação entre as médias das avaliações perceptivas de sedução atribuídas aos locutores e parâmetros acústicos extraídos das gravações. As variáveis acústicas são agregadas por locutor, de modo que cada observação corresponda a um dos 13 participantes. São examinadas as relações monotônicas entre as variáveis selecionadas, com correção de Bonferroni para controlar o erro associado às comparações múltiplas. Os scripts também permitem visualizar graficamente as associações identificadas. Regressão logística: a análise é explorada para investigar a relação conjunta entre parâmetros acústicos e uma classificação binária de sedução. A variável de resposta é construída a partir da mediana das médias das avaliações perceptivas por locutor, separando os participantes em duas categorias. As variáveis acústicas são consideradas como preditoras do modelo. Essa análise tem caráter exploratório, especialmente em razão do tamanho reduzido da amostra e da possibilidade de problemas de convergência, separação e colinearidade entre preditores. Análise de Componentes Principais (PCA): o procedimento é empregado para explorar a estrutura multivariada dos dados e identificar combinações de variáveis acústicas e perceptivas que explicam a variabilidade observada entre os locutores. Utiliza variáveis padronizadas e examina a contribuição dos componentes principais, a variância explicada e a distribuição dos participantes no espaço multivariado. A interpretação considera a dimensão reduzida da amostra em relação ao número de variáveis incluídas, o que limita a generalização dos padrões identificados.