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Persistent Identifier
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doi:10.25824/redu/DSJMDF |
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Publication Date
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2022-07-28 |
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Title
| Receptor model to identify emission sources of particulate matter in cities from the Rio Grande do Sul (RS) |
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Author
| Osório, Daniela Montanari Migliavacca (Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Tecnologia) - ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9923-4514
Alves, Darlan Daniel (Universidade Feevale) - ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2633-2033
Pletsch, Patriane Noschang (Universidade Feevale) - ORCID: https://orcid.org/0009-0005-3733-7488
Nicioli, Lethicia (Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Tecnologia) - ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6263-9000
Pozza, Simone Andréa (Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Tecnologia) - ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7423-0982 |
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Point of Contact
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Use email button above to contact.
Pozza, Simone Andréa (Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Tecnologia) |
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Description
| This dataset contains data samples of particulate matter and metallic elements concentrations derived from three secondary studies, carried out in different locations during the years 2013 to 2019, in five cities located in the South of Brazil: Campo Bom (ALVES et al., 2016), Canoas (ALVES et al.,2016; ALVES et al.,2020), São Leopoldo (ALVES et al.,2016; ALVES et al.,2020), Gramado and Canela (PLETSCH (2019). Those studies realized the particulate matter sampling and their metallic quantification through chemical analysis. We performed the identification of polluting sources using the Positive Matrix Factorization (PMF) receptor model (US-EPA, 2021). The spreadsheet presents a tab with the raw data for each study, collection sites and date, particle size, PM concentration (µg/m³), and quantification of metallic elements (ng/m³). Another tab presents the MDL (method detection limits) values for the replacement of data below the MDL value by zero to perform the PMF simulation. Another tab contains the data uncertainties values, determined by PMF modeling. The PMF results can be made available upon request to the responsible researcher. (2021-08-29) |
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Subject
| Earth and Environmental Sciences |
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Keyword
| PM concentration
PMF
Atmospheric pollution
Brazil
Air - Pollution (DLC (LCSH)) |
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Related Publication
| Gonçalves, P. B., Nicioli, L., Nogarotto, D. C., Osório, D. M. M., & Pozza, S. A. (2026). Positive matrix factorization used to identify PM2.5 and PM10 sources in southern Brazilian cities. Revista Brasileira de Ciências Ambientais, 61, e2865. https://doi.org/10.5327/Z2176-94782865 doi: https://doi.org/10.5327/Z2176-94782865 |
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Language
| English |
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Contributor
| Funder : Fundo de Apoio ao Ensino, Pesquisa e Extensão. FAEPEX: 001 |
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Funding Information
| Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico: CNPq: 476636/2011-6
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico: CNPq: 449928/2014-4
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo: FAPESP: 2021/09404-3 |
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Depositor
| Pozza, Simone Andréa |
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Deposit Date
| 2022-07-26 |
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Declarações obrigatórias sobre ética e privacidade
| o projeto que gerou os dados foi aprovado pelo Comite de Ética em Pesquisa da Unicamp ou não envolve questões que requeiram tal aprovação; os dados que serão depositados estão de acordo com a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) |