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Persistent Identifier
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doi:10.25824/redu/I6IRO0 |
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Publication Date
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2026-08-06 |
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Title
| World machine - Data & Report - Toy1D - Experiment 0 protocol test |
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Alternative URL
| https://doi.org/10.5281/zenodo.17352547 |
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Author
| Nascimento, Elton Cardoso do (Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação) - ORCID: https://orcid.org/0009-0005-0480-6970
Costa, Paula Dornhofer Paro (Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação) - ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1534-5744 |
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Point of Contact
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Costa, Paula Dornhofer Paro (Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação) |
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Description
| In this World Machine experiment, our goal is to perform an initial check of whether the model is trainable using the state-discovery approach. We also assess the potential impact of the training protocol by observing the performance of trained models across the defined tasks. World Machine is a research project that investigates the concept and creation of computational world models. These AI systems create internal representations to understand and make predictions about the external world. The project is part of the H.IAAC, the Hub for Artificial Intelligence and Cognitive Architecture, located at the Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Brazil. (2025-12-04) |
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Subject
| Computer and Information Science |
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Keyword
| World model
Machine learning (DLC (LCSH))
Artificial intelligence (DLC (LCSH)) |
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Related Publication
| NASCIMENTO, Elton Cardoso; COSTA, Paula Dornhofer Paro. World Machine (Software). 2026. doi: 10.25824/redu/2YNOHE https://doi.org/10.25824/redu/2YNOHE
NASCIMENTO, Elton Cardoso; COSTA, Paula Dornhofer Paro. World Machine Docker Image. 2026. doi: 10.25824/redu/DEETAJ https://doi.org/10.25824/redu/DEETAJ
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Contributor
| Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação: MCTI: 01245.003479/2024-10 |
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Funding Information
| No Funder: 0000 |
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Depositor
| Cardoso do Nascimento, Elton |
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Deposit Date
| 2026-07-31 |
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Declarações obrigatórias sobre ética e privacidade
| o projeto que gerou os dados foi aprovado pelo Comite de Ética em Pesquisa da Unicamp ou não envolve questões que requeiram tal aprovação; os dados que serão depositados estão de acordo com a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) |