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Description
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EVDura reúne scripts, notebooks e planilhas da dissertação de mestrado (FEEC-UNICAMP) sobre prognóstico de durabilidade de baterias Li-íon em veículos elétricos baseado em perfil de uso. O fluxo separa (estimadores/parametrização) de (simulação de cenários). A parametrização usa dados laboratoriais (NASA) e o prognóstico é testado com perfis de condução reais (EVERLASTING), gerando SoH/RUL com incerteza considerada. Inclui código para reproduzir R²/RMSE, figuras e artefatos citados na dissertação. Os dados associados a esta dissertação estão sob embargo temporário por questões de proteção intelectual. Eles serão disponibilizados futuramente através do Zenodo. Para mais informações, favor entrar em contato com os responsáveis pelo depósito. EVDura brings together scripts, notebooks, and spreadsheets from the master’s thesis (FEEC-UNICAMP) on prognostics of Li-ion battery durability in electric vehicles based on usage profile. The pipeline decouples (estimators/parameterization) from (scenario simulation). Parameterization relies on laboratory data (NASA), and prognostics is evaluated with real driving profiles (EVERLASTING), producing SoH/RUL with uncertainty quantification. It includes code to reproduce R²/RMSE, figures, and artifacts referenced in the thesis. The data cannot be made available at this time due to intellectual property protection and are under temporary embargo. They will be released in the future through Zenodo. For further information, please contact the depositors. (2025-10-11)
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Notes
| Arquivos disponibilizados pelo Zenodo. |