|
Description
|
Este conjunto de dados foi utilizado em pesquisa de doutorado sobre análise de dados aplicada à gestão e à estimativa de perdas técnicas em sistemas de distribuição de energia elétrica. A pesquisa foi desenvolvida em duas etapas. Na primeira, foram analisados dados técnicos e operacionais de 1.329 alimentadores de uma concessionária de distribuição, obtidos a partir da Base de Dados Geográfica da Distribuidora (BDGD). Os dados foram organizados e tratados para aplicação de algoritmos de clusterização, identificação de alimentadores com comportamento discrepante e desenvolvimento de modelos de regressão destinados à estimativa das perdas técnicas. Foram avaliados atributos relacionados às características elétricas, físicas e operacionais dos alimentadores, utilizando técnicas estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina. Na segunda etapa, foram gerados mais de 10.000 cenários de simulação de geração distribuída fotovoltaica conectada a um alimentador típico, com variação da localização e da potência instalada. As simulações foram executadas em ambiente OpenDSS/AltDSS-Python, e os dados resultantes foram empregados no treinamento, na validação e no teste de modelos de regressão para estimar as perdas técnicas associadas à inserção de geração distribuída. A metodologia incluiu preparação dos dados, análise de correlação, seleção de atributos, particionamento entre treinamento e teste, validação cruzada e avaliação por métricas estatísticas. Os resultados foram organizados em bases de dados e planilhas utilizadas nas análises apresentadas na pesquisa. Os dados não podem ser disponibilizados por questões de proteção intelectual. Para mais informações, contatar os responsáveis. (2026-09-15)
|