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Resultados experimentais de pastas cimentícias com diferentes tipos de cimento Portland, escória de forno panela como material cimentício suplementar e adição de metacaulim Mar 4, 2026 Mariano, Eduardo Freire; Ferreira, Gisleiva Cristina dos Santos, 2026, "Resultados experimentais de pastas cimentícias com diferentes tipos de cimento Portland, escória de forno panela como material cimentício suplementar e adição de metacaulim", https://doi.org/10.25824/redu/VINVPG, Repositório de Dados de Pesquisa da Unicamp, V1, UNF:6:Zzy1jgtSupc2h1VgeNS9zg== [fileUNF] Este conjunto de dados reúne os resultados experimentais de pastas cimentícias produzidas com diferentes tipos de cimento Portland (CP V-ARI, CP II-F e CP II-E), nas quais a escória de forno panela (EFP) foi utilizada como material cimentício suplementar em substituição parcial d...
Dados - REDU.tab Mar 4, 2026 - Resultados experimentais de pastas cimentícias com diferentes tipos de cimento Portland, escória de forno panela como material cimentício suplementar e adição de metacaulim Tabular Data - 1.0 KB - 12 Variables, 17 Observations - UNF:6:Zzy1jgtSupc2h1VgeNS9zg== A planilha inclui informações referentes aos materiais utilizados, ensaios realizados, e pastas produzidas no estudo.
Conjunto de dados associados ao AgroRadarEval, framework desenvolvido na tese "Use of evaluation results: evidence for impact-oriented agricultural research": uso de resultados da avaliação para uma pesquisa agrícola orientada ao impacto Mar 3, 2026 Pinto, Daniela Maciel; Bin, Adriana, 2026, "Conjunto de dados associados ao AgroRadarEval, framework desenvolvido na tese "Use of evaluation results: evidence for impact-oriented agricultural research": uso de resultados da avaliação para uma pesquisa agrícola orientada ao impacto", https://doi.org/10.25824/redu/LQDUCJ, Repositório de Dados de Pesquisa da Unicamp, V1 Contém os dados, o código e os materiais suplementares associados ao artigo "Data-Driven R&D&I Management for Societal Impacts: Introduction and Application of AgroRadarEval", vinculado à tese "Use Of Evaluation Results Evidence For Impact-Oriented Agricultural Research". O AgroR...
Data.xlsx Mar 3, 2026 - Conjunto de dados associados ao AgroRadarEval, framework desenvolvido na tese "Use of evaluation results: evidence for impact-oriented agricultural research": uso de resultados da avaliação para uma pesquisa agrícola orientada ao impacto MS Excel Spreadsheet - 153.6 KB - MD5: 5cb9995deff6277a1bb8d71be87e1597
Miro Panels.zip Mar 3, 2026 - Conjunto de dados associados ao AgroRadarEval, framework desenvolvido na tese "Use of evaluation results: evidence for impact-oriented agricultural research": uso de resultados da avaliação para uma pesquisa agrícola orientada ao impacto ZIP Archive - 417.2 KB - MD5: 870c5dd5f46130ca1e95a590fed06752
README.md Mar 3, 2026 - Conjunto de dados associados ao AgroRadarEval, framework desenvolvido na tese "Use of evaluation results: evidence for impact-oriented agricultural research": uso de resultados da avaliação para uma pesquisa agrícola orientada ao impacto Markdown Text - 3.4 KB - MD5: 9a6eede339a2ac0d6665b0f784149221
Shiny Code.R Mar 3, 2026 - Conjunto de dados associados ao AgroRadarEval, framework desenvolvido na tese "Use of evaluation results: evidence for impact-oriented agricultural research": uso de resultados da avaliação para uma pesquisa agrícola orientada ao impacto R Syntax - 39.7 KB - MD5: ba9f43aab8cce1309d079e7387c7fae8
Survey Form.xlsx Mar 3, 2026 - Conjunto de dados associados ao AgroRadarEval, framework desenvolvido na tese "Use of evaluation results: evidence for impact-oriented agricultural research": uso de resultados da avaliação para uma pesquisa agrícola orientada ao impacto MS Excel Spreadsheet - 57.3 KB - MD5: ae5b2d4d873c6b374831aa0629ff348e
Exemplary classes generated for the study of generalized resource allocation with priorities Mar 3, 2026 Girotto, Tatiane; Ghidini, Carla Taviane Lucke da Silva, 2026, "Exemplary classes generated for the study of generalized resource allocation with priorities", https://doi.org/10.25824/redu/IAJSLS, Repositório de Dados de Pesquisa da Unicamp, V1 This dataset contains the samples that were generated and used in the study, to apply the Optimization-Simulation method and were created based on a model proposed by the authors, to validate it and analyze different scenarios and variations of data and parameters.
Exemplares_Classe1.docx Mar 3, 2026 - Exemplary classes generated for the study of generalized resource allocation with priorities MS Word - 312.7 KB - MD5: 85f26b04cee343565c3f89a6cf9620e7 Five instances were created by varying the number of resources of type m, aiming to evaluate the impact of machine (or physical resource) availability on the performance of the proposed model.

Resultados experimentais de pastas cimentícias com diferentes tipos de cimento Portland, escória de forno panela como material cimentício suplementar e adição de metacaulim

Mar 4, 2026

Mariano, Eduardo Freire; Ferreira, Gisleiva Cristina dos Santos, 2026, "Resultados experimentais de pastas cimentícias com diferentes tipos de cimento Portland, escória de forno panela como material cimentício suplementar e adição de metacaulim", https://doi.org/10.25824/redu/VINVPG, Repositório de Dados de Pesquisa da Unicamp, V1, UNF:6:Zzy1jgtSupc2h1VgeNS9zg== [fileUNF]

Este conjunto de dados reúne os resultados experimentais de pastas cimentícias produzidas com diferentes tipos de cimento Portland (CP V-ARI, CP II-F e CP II-E), nas quais a escória de forno panela (EFP) foi utilizada como material cimentício suplementar em substituição parcial d...

Dados - REDU.tab

Mar 4, 2026 - Resultados experimentais de pastas cimentícias com diferentes tipos de cimento Portland, escória de forno panela como material cimentício suplementar e adição de metacaulim

Tabular Data - 1.0 KB - 12 Variables, 17 Observations -

A planilha inclui informações referentes aos materiais utilizados, ensaios realizados, e pastas produzidas no estudo.

Conjunto de dados associados ao AgroRadarEval, framework desenvolvido na tese "Use of evaluation results: evidence for impact-oriented agricultural research": uso de resultados da avaliação para uma pesquisa agrícola orientada ao impacto

Mar 3, 2026

Pinto, Daniela Maciel; Bin, Adriana, 2026, "Conjunto de dados associados ao AgroRadarEval, framework desenvolvido na tese "Use of evaluation results: evidence for impact-oriented agricultural research": uso de resultados da avaliação para uma pesquisa agrícola orientada ao impacto", https://doi.org/10.25824/redu/LQDUCJ, Repositório de Dados de Pesquisa da Unicamp, V1

Contém os dados, o código e os materiais suplementares associados ao artigo "Data-Driven R&D&I Management for Societal Impacts: Introduction and Application of AgroRadarEval", vinculado à tese "Use Of Evaluation Results Evidence For Impact-Oriented Agricultural Research". O AgroR...

Data.xlsx

Mar 3, 2026 - Conjunto de dados associados ao AgroRadarEval, framework desenvolvido na tese "Use of evaluation results: evidence for impact-oriented agricultural research": uso de resultados da avaliação para uma pesquisa agrícola orientada ao impacto

MS Excel Spreadsheet - 153.6 KB -

Miro Panels.zip

ZIP Archive - 417.2 KB -

README.md

Markdown Text - 3.4 KB -

Shiny Code.R

R Syntax - 39.7 KB -

Survey Form.xlsx

MS Excel Spreadsheet - 57.3 KB -

Exemplary classes generated for the study of generalized resource allocation with priorities

Mar 3, 2026

Girotto, Tatiane; Ghidini, Carla Taviane Lucke da Silva, 2026, "Exemplary classes generated for the study of generalized resource allocation with priorities", https://doi.org/10.25824/redu/IAJSLS, Repositório de Dados de Pesquisa da Unicamp, V1

This dataset contains the samples that were generated and used in the study, to apply the Optimization-Simulation method and were created based on a model proposed by the authors, to validate it and analyze different scenarios and variations of data and parameters.

Exemplares_Classe1.docx

Mar 3, 2026 - Exemplary classes generated for the study of generalized resource allocation with priorities

MS Word - 312.7 KB -

Five instances were created by varying the number of resources of type m, aiming to evaluate the impact of machine (or physical resource) availability on the performance of the proposed model.

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