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Feb 12, 2026
Alfaro Rivera, Emerson; Hotta, Luiz Koodi, 2026, "Estimação do modelo cDCC em alta dimensão via método de verossimilhança composta", https://doi.org/10.25824/redu/IKIQ3G, Repositório de Dados de Pesquisa da Unicamp, V1
Apresenta-se um programa em Python para a estimação dos parâmetros do modelo cDCC(1,1) em alta dimenção utilizando métodos de verossimilhança composta, em particular o estimador MSCLE e o método MacGyver. As funções de verossimilhança e o filtro de correlação condicional foram im...
Plain Text - 45.9 KB - MD5: 5cd1b0dd9aa18d7608377462fc988d37
Feb 12, 2026
Cabral, Tadeu Luiz Gomes; Dal Poggetto, Guilherme Fonseca; Tormena, Claudio Francisco; Nilsson, Mathias, 2026, "Practical guide and best practices for diffusion NMR processing with GNAT", https://doi.org/10.25824/redu/LTE2ZC, Repositório de Dados de Pesquisa da Unicamp, V1
This repository contains all the necessary files to reproduce the data presented in the paper: "Practical Guide and Best Practices for Diffusion NMR Processing with GNAT." Here, the data is organized into compressed files (.zip format), which include: the experimental FID and rel...
ZIP Archive - 1.6 MB - MD5: f5cfede512f9e4a3f22218adb8e61fe4
Feb 12, 2026
Carvalho, José Guilherme Andrade; Mei, Paulo Roberto, 2026, "Replication data for: dados experimentais de desgaste roda-trilho: perda de massa, dureza, COT, análise de camada deformada e FCR sob escorregamentos de 1%, 3% e 5% até 100.000 ciclos", https://doi.org/10.25824/redu/SGDPHR, Repositório de Dados de Pesquisa da Unicamp, V1
Este conjunto de dados apresenta resultados experimentais de ensaios de contato rolante com escorregamento em pares roda-trilho ferroviários, simulados em laboratório sob condições de escorregamentos controlados de 1%, 3% e 5%, totalizando até 100.000 ciclos. Os dados incluem: -...
Feb 11, 2026
Azevedo, Larissa Rangel de; Boccato, Levy, 2026, "Dados relativos à pesquisa intitulada "Predição de produtividade da soja a partir de dados de clima e índices de vegetação via aprendizado de máquina"", https://doi.org/10.25824/redu/RJLYLJ, Repositório de Dados de Pesquisa da Unicamp, V1
Base de dados pré-processados composta por 20 anos (2001–2020) de informações municipais sobre a produtividade da soja, índices vegetativos e variáveis climáticas. Os dados de produtividade foram obtidos do sistema SIDRA/IBGE para municípios produtores de sete estados brasileiros...
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