581 to 590 of 3,234 Results
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MD5: de0cdf6abfab3decc3024d0fd81c41c7
FTIR data from cellulose samples |
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MD5: bcc37fe1a7233d4cd3ba4574ca697b18
MS-MS data from Food Chemistry: X paper |
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MD5: defe1ccf86cbea98432499b5ee035c6f
MS-MS data from paper published at Food Chemistry |
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MD5: 8b6488415b19b2d833a2c2cd9e174e55
¹³C ssNMR from cellulose samples |
Feb 4, 2026
Sales, Adriana Lucena de; Raimundo Júnior, Ivo Milton, 2026, "Substratos sólidos nos sinais de emissão em LIBS", https://doi.org/10.25824/redu/CWQDNR, Repositório de Dados de Pesquisa da Unicamp, V1
Dados da tese intitulada: EFEITO DO SUBSTRATO SÓLIDO NOS SINAIS DE EMISSÃO EM LIBS: Estratégias para determinação de íons Cu(II) e Mn(II) em águas. Cujo objetivo é avaliar diferentes substratos sólidos para a determinação de íons Cu(II) e Mn(II) utilizando a técnicas LIBS, em amo... |
Feb 4, 2026 -
Substratos sólidos nos sinais de emissão em LIBS
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MD5: c3457382c338dc03a674dfe05ae7a2e6
Dados brutos LIBS das Figuras do capítulo III e IV da tese |
Feb 4, 2026 -
Substratos sólidos nos sinais de emissão em LIBS
ZIP Archive - 118.7 MB -
MD5: 104f1f388985d9ab1ea71a79db325fcc
Dados brutos LIBS das Figuras do capítulo II da tese |
Feb 4, 2026 -
Substratos sólidos nos sinais de emissão em LIBS
ZIP Archive - 28.7 MB -
MD5: 86dd6b986764abba0b6ece4a1545ba6b
Dados brutos LIBS das Figuras do capítulo I da tese |
Feb 4, 2026
Silva, Rafael Afonso Veiga da; Barros, Tárcio André dos Santos, 2026, "Dados de simulação, modelagem térmica e avaliação de confiabilidade de inversores fotovoltaicos, da dissertação intitulada “Projeto para confiabilidade e avaliação de tempo de vida de inversor fotovoltaico conectado à rede com gate drivers ativos”", https://doi.org/10.25824/redu/GTUNCC, Repositório de Dados de Pesquisa da Unicamp, V1
Este conjunto de dados reúne informações geradas a partir de simulações e modelagens realizadas para a análise de confiabilidade e avaliação de tempo de vida de inversores fotovoltaicos conectados à rede elétrica. Os dados incluem scripts desenvolvidos em MATLAB para a avaliação... |
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MD5: 1ff9b8396be76ed189b8e6a5e9997a96
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