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diabetes.tab Jan 27, 2026 - Descrição dos dados utilizados nos experimentos do trabalho "Uma abordagem multi-objetivo para classificação e análise de dados não rotulados" Tabular Data - 22.4 KB - 9 Variables, 767 Observations - UNF:6:xIMKaxW2QRGV/7T9hrOhDQ==
ds-850.tab Jan 27, 2026 - Descrição dos dados utilizados nos experimentos do trabalho "Uma abordagem multi-objetivo para classificação e análise de dados não rotulados" Tabular Data - 15.4 KB - 3 Variables, 849 Observations - UNF:6:94RTHqTkfdeFlOInkX2zjw==
long1.tab Jan 27, 2026 - Descrição dos dados utilizados nos experimentos do trabalho "Uma abordagem multi-objetivo para classificação e análise de dados não rotulados" Tabular Data - 21.9 KB - 3 Variables, 999 Observations - UNF:6:IZfFje/Jtjq0jNHNaflB0A==
lsun.tab Jan 27, 2026 - Descrição dos dados utilizados nos experimentos do trabalho "Uma abordagem multi-objetivo para classificação e análise de dados não rotulados" Tabular Data - 7.7 KB - 3 Variables, 399 Observations - UNF:6:tvjCtSqG6dIfnOFY/dEqBw==
spiral.csv Jan 27, 2026 - Descrição dos dados utilizados nos experimentos do trabalho "Uma abordagem multi-objetivo para classificação e análise de dados não rotulados" Comma Separated Values - 19.7 KB - MD5: 34462a99dbab3874dbc3c25c71212582
Dados de replicação para: simulações em problemas de agregação multicritério e de separação cega de fontes em modelos baseados na integral de Choquet Jan 27, 2026 Pissinelli, Glaucia Jardim; Deville, Yannick; Duarte, Leonardo Tomazeli, 2026, "Dados de replicação para: simulações em problemas de agregação multicritério e de separação cega de fontes em modelos baseados na integral de Choquet", https://doi.org/10.25824/redu/BN282V, Repositório de Dados de Pesquisa da Unicamp, V1, UNF:6:GTfniRygqa0WsPQ2OEXBUQ== [fileUNF] Este conjunto de dados reúne resultados de simulações computacionais desenvolvidas em dois contextos de pesquisa relacionados à integral de Choquet. O primeiro contexto diz respeito a problemas de apoio à decisão multicritério, nos quais diferentes métodos de agregação de preferê...
fontes_simuladas.tab Jan 27, 2026 - Dados de replicação para: simulações em problemas de agregação multicritério e de separação cega de fontes em modelos baseados na integral de Choquet Tabular Data - 5.7 KB - 3 Variables, 100 Observations - UNF:6:JmUQDOcUlQdS8Z1rVT8GZw== Sinais de origem usados no experimento de mistura não linear, incluindo as duas fontes e o termo \|s1 − s2\|.
Matriz_decisão.txt Jan 27, 2026 - Dados de replicação para: simulações em problemas de agregação multicritério e de separação cega de fontes em modelos baseados na integral de Choquet Plain Text - 507 B - MD5: 425f8ce2d6d96af8a411a61980032137 Matriz de desempenho das 6 alternativas avaliadas em 4 critérios; esta matriz é fixa em todas as simulações.
parametros_mistura_metricas.tab Jan 27, 2026 - Dados de replicação para: simulações em problemas de agregação multicritério e de separação cega de fontes em modelos baseados na integral de Choquet Tabular Data - 95 B - 2 Variables, 2 Observations - UNF:6:0+HcyU2SWiiSm1ErqtcRLg== Métricas de qualidade da estimação e reconstrução (erro entre os parâmetros verdadeiros e estimados e erro de reconstrução dos sinais).
parametros_mistura.tab Jan 27, 2026 - Dados de replicação para: simulações em problemas de agregação multicritério e de separação cega de fontes em modelos baseados na integral de Choquet Tabular Data - 288 B - 4 Variables, 4 Observations - UNF:6:nT5O4QjGGXT89AE/hb/XFw== Parâmetros do modelo de mistura (matriz A) e os parâmetros estimados a partir dos dados, para cada canal observado.

diabetes.tab

Jan 27, 2026 - Descrição dos dados utilizados nos experimentos do trabalho "Uma abordagem multi-objetivo para classificação e análise de dados não rotulados"

Tabular Data - 22.4 KB - 9 Variables, 767 Observations -

ds-850.tab

Jan 27, 2026 - Descrição dos dados utilizados nos experimentos do trabalho "Uma abordagem multi-objetivo para classificação e análise de dados não rotulados"

Tabular Data - 15.4 KB - 3 Variables, 849 Observations -

long1.tab

Jan 27, 2026 - Descrição dos dados utilizados nos experimentos do trabalho "Uma abordagem multi-objetivo para classificação e análise de dados não rotulados"

Tabular Data - 21.9 KB - 3 Variables, 999 Observations -

lsun.tab

Jan 27, 2026 - Descrição dos dados utilizados nos experimentos do trabalho "Uma abordagem multi-objetivo para classificação e análise de dados não rotulados"

Tabular Data - 7.7 KB - 3 Variables, 399 Observations -

spiral.csv

Jan 27, 2026 - Descrição dos dados utilizados nos experimentos do trabalho "Uma abordagem multi-objetivo para classificação e análise de dados não rotulados"

Comma Separated Values - 19.7 KB -

Dados de replicação para: simulações em problemas de agregação multicritério e de separação cega de fontes em modelos baseados na integral de Choquet

Jan 27, 2026

Pissinelli, Glaucia Jardim; Deville, Yannick; Duarte, Leonardo Tomazeli, 2026, "Dados de replicação para: simulações em problemas de agregação multicritério e de separação cega de fontes em modelos baseados na integral de Choquet", https://doi.org/10.25824/redu/BN282V, Repositório de Dados de Pesquisa da Unicamp, V1, UNF:6:GTfniRygqa0WsPQ2OEXBUQ== [fileUNF]

Este conjunto de dados reúne resultados de simulações computacionais desenvolvidas em dois contextos de pesquisa relacionados à integral de Choquet. O primeiro contexto diz respeito a problemas de apoio à decisão multicritério, nos quais diferentes métodos de agregação de preferê...

fontes_simuladas.tab

Jan 27, 2026 - Dados de replicação para: simulações em problemas de agregação multicritério e de separação cega de fontes em modelos baseados na integral de Choquet

Tabular Data - 5.7 KB - 3 Variables, 100 Observations -

Sinais de origem usados no experimento de mistura não linear, incluindo as duas fontes e o termo |s1 − s2|.

Matriz_decisão.txt

Jan 27, 2026 - Dados de replicação para: simulações em problemas de agregação multicritério e de separação cega de fontes em modelos baseados na integral de Choquet

Plain Text - 507 B -

Matriz de desempenho das 6 alternativas avaliadas em 4 critérios; esta matriz é fixa em todas as simulações.

parametros_mistura_metricas.tab

Jan 27, 2026 - Dados de replicação para: simulações em problemas de agregação multicritério e de separação cega de fontes em modelos baseados na integral de Choquet

Tabular Data - 95 B - 2 Variables, 2 Observations -

Métricas de qualidade da estimação e reconstrução (erro entre os parâmetros verdadeiros e estimados e erro de reconstrução dos sinais).

parametros_mistura.tab

Jan 27, 2026 - Dados de replicação para: simulações em problemas de agregação multicritério e de separação cega de fontes em modelos baseados na integral de Choquet

Tabular Data - 288 B - 4 Variables, 4 Observations -

Parâmetros do modelo de mistura (matriz A) e os parâmetros estimados a partir dos dados, para cada canal observado.

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