41 to 50 of 3,864 Results
ZIP Archive - 2.8 GB -
MD5: 7471fe955c011ac6e6bc79313cbc9125
Name: Bearing 02
Manufacturer: NIS
Failure: Shaft
Load: 2100 N
Rotational speed: 1440 rpm |
ZIP Archive - 2.8 GB -
MD5: 4b0d44f9c0fc2af9f578635e1e92ac15
Name: Bearing 03
Manufacturer: NIS
Failure: Ball
Load: 1055 N
Rotational speed: 3000 rpm |
ZIP Archive - 2.5 GB -
MD5: bb2cd458942be0d2daaf74014f5e10de
Name: Bearing 04 Part 01
Manufacturer: NIS
Failure: Ball and cage
Load: 1350 N
Rotational speed: 1440 rpm |
ZIP Archive - 2.9 GB -
MD5: 861861cad7fb9fd7ac982ecd29b547da
Name: Bearing 04 Part 02
Manufacturer: NIS
Failure: Ball and cage
Load: 1350 N
Rotational speed: 1440 rpm |
Adobe PDF - 7.3 MB -
MD5: 5364d20ede255beda0c0ac8aaf3db31f
This document provides instructions for accessing, understanding, and using the dataset. |
Jul 22, 2026
Silva, Felipe Bruno Lima da; Cuperschmid, Ana Regina Mizrahy; Vaz, Carlos Eduardo Verzola, 2026, "Gêmeo digital para monitoramento geotécnico de encostas", https://doi.org/10.25824/redu/B0PSJN, Repositório de Dados de Pesquisa da Unicamp, V1
Este conjunto de dados é composto principalmente pelos códigos-fonte desenvolvidos para as camadas de aquisição, comunicação e serviço do protótipo de Gêmeo Digital de Encosta (Slope Digital Twin – SDT), bem como pelos registros experimentais gerados durante os ensaios laboratori... |
Jul 13, 2026
Lemos, Julio Cesar de; Angelis, André Franceschi de, 2026, "Source code for: benchmarking sugarcane cultivar identification under controlled conditions: a deep learning classification approach", https://doi.org/10.25824/redu/1Q9RHV, Repositório de Dados de Pesquisa da Unicamp, V1
This repository contains the source code, Jupyter notebooks, and preprocessing scripts used for the classification of four sugarcane cultivars using a customized YOLOv8 model. These files support the findings of the study "Benchmarking sugarcane cultivar identification under cont... |
Jul 13, 2026 -
Source code for: benchmarking sugarcane cultivar identification under controlled conditions: a deep learning classification approach
ZIP Archive - 19.7 KB -
MD5: b4de0d5fdde78715167955458541e74b
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Jul 13, 2026
Souza Neto, Francisco Joaquim de; Paula, Marcelo Vinícius de, 2026, "Dados de estratégias de controle MTPA e MTPA para máquinas de relutância síncrona", https://doi.org/10.25824/redu/S7TS61, Repositório de Dados de Pesquisa da Unicamp, V1
Este conjunto reúne dados derivados de simulações computacionais associados aos controles aplicados à máquina de relutância síncrona - SynRM, considerando o comportamento magnético tanto na máquina quanto nos controles. Os dados foram gerados utilizando o software MATLAB/Simulink... |
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MD5: 842d530435d67140dd8619c4469b3c5c
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